北京化工大学是教育部直属全国重点大学，国家“211工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校，国家“双一流”建设高校。

北京化工大学数理学院路战胜教授领导的“AI与量子能源材料团队”，以凝聚态物理、计算物理及人工智能辅助材料研发(AI for Material)为核心研究手段，从原子与电子尺度研究凝聚态物质的微观结构特性，揭示其构效关系及内在物理机制，为凝聚态物质、催化材料的研发与多场景应用提供理论依据和新的视角。

团队依托北京化工大学、化工资源有效利用国家重点实验室、人工智能与材料科学交叉研究中心等多个高层次平台以及校内外超算中心，搭建并持续升级CPU+GPU异构高性能计算集群，配备大容量内存与高速存储，不仅提升了传统大规模电子结构计算的效率，还可高效支持基于机器学习势函数训练、超大规模分子动力学模拟等前沿工作，具有较好的科研环境和支撑平台。

除了多层次的国内合作交流外，团队与国外顶尖团队开展学生联合培养、高水平论文和特色优势互补等在内的多种形式的深度交流与长期合作。主要国际合作者包括Kersti Hermansson院士(瑞典乌普萨拉大学Ångström国家实验室教授，瑞典皇家科学院院士，诺贝尔基金会副理事(负责召集与评选诺贝尔化学奖)，路战胜教授的博士生导师)，武汝前教授(国际著名计算凝聚态物理专家、美国加州大学-Irvine教授，路战胜教授的博士后合作导师)，路文昌教授(北卡罗来纳州立大学教授)，吕刚教授、张续教授(加州州立大学北岭分校教授)，Ki-Hyun Kim院士(韩国科学技术翰林院院士，韩国汉阳大学特聘教授)等。

PI及团队网页：https://faculty.buct.edu.cn/cmp/lzs/main.htm ；https://orcid.org/0000-0001-5520-6661 。团队研究经费充裕，提供较好的科研补贴，同时为团队成员提供充足的国内外合作交流、访问机会。

团队长期从事计算凝聚态物理与材料设计、表界面物理与催化的计算模拟研究，深耕单/双原子催化、自旋催化、半导体与激发态动力学、动力电池关键材料等量子物理与能源材料交叉领域，积极开展Real Space Multigrid DFT与高效的机器学习势函数的开发。研究方向主要包括：

1)第一性原理计算(主要方向)：基于密度泛函理论(DFT)，运用 VASP、Quantum ATK、Hefei-NAMD、RMGDFT等开展第一性原理计算，系统研究凝聚态物质材料、量子催化材料的电子结构特性、物理性质、催化性质、凝聚态体系激发态动力学等。

2)面向能源材料的机器学习势函数开发。

3)Real-space Multigrid超大体系计算模拟及多种量子效应的实现。

1)守节操，乐奉献，怀远志，存韧劲，重笃行。

2)执行力好！性格乐观、正能量；对科学研究有兴趣和热情，科研动机明确，工作积极主动，认真踏实；具有较强的自主学习能力和逻辑思维能力；具有良好的沟通能力和团队协作精神。团队整体学风严谨，以解决真问题，培养真人才为目标，混学位者勿扰。

3)具有物理学、化学、材料学、计算机等相关相近专业背景。

4)对计算物理、计算材料、及AI新兴交叉领域具有浓厚的科研兴趣。

5)有第一性原理计算、分子动力学、机器学习、编程经验等经历者优先。

2027年拟招收／联合招收2-3名博士生和2-4名硕士生。青年教师、博士后、联合培养／访问博士硕士研究生等位置长期有效，其他位置招生季有效。

请将个人简历及陈述(可简述对课题组感兴趣的原因以及未来(研究生科研方面或职业发展方面)的期望等)发送至 zhansheng.lu@outlook.com 、并抄送zslugroup@163.com ，邮件主题命名为：“现工作学习单位+姓名+申请+岗位名称”。

另：欢迎实验组同仁选派学生来团队进行计算模拟相关的研究工作。